La tecnología de la Internet de las cosas en la industria de los vinos | Pall Corporation

Ha oído hablar de la Internet de las cosas, pero, ¿qué es? ¿Cómo puede afectar a su bodega y su proceso de filtración?

Imaginemos la siguiente situación: el viernes, su operador filtró un Merlot de 2018. El lunes, otro operador está de turno y filtra el mismo tipo de Merlot, pero el rendimiento es considerablemente menor. Usted nota la diferencia, pero no puede explicar el motivo. ¿Se realizó una limpieza química en la máquina antes del fin de semana? ¿El limpiador funcionó correctamente? ¿Los operadores usaron la misma configuración en la máquina? ¿Hubo algún problema con la máquina? Usted se da cuenta rápidamente de que esta no es la forma más eficiente de garantizar una temporada de filtración exitosa.

Para mejorar este estado muy reactivo, le pide a cada operador que registre manualmente sus actividades. Esto mejora el proceso, pero los datos escritos son subjetivos y están abiertos a interpretación. Muchas bodegas se encuentran en un estado en el que es complicado obtener y comprender datos; los datos en sí mismos son subjetivos según la persona que los recopiló. Usted queda con la tarea de encontrar perspectivas útiles a partir de los datos, y es muy probable que no logre determinar la causa raíz de las ineficiencias: ¿se trata del operador, o la máquina no está funcionando como debería?

En general, la recopilación de datos sobre el rendimiento operativo y de las máquinas es un obstáculo para muchas bodegas, porque:

• No hay garantía de que los humanos lleven a cabo una recopilación de datos precisa o uniforme.
• ·Se necesitan recursos (personas o equipos) para monitorear los datos, como:
  • La velocidad de flujo de agua después de la limpieza
  • La velocidad de flujo de filtración de vino
  • El tiempo de funcionamiento
• Los datos se archivan después de recopilarlos.
• Se requiere pericia para analizarlo a fin de detectar tendencias y determinar la configuración óptima.

Aquí es donde entran en juego la IoT (Internet de las cosas) y las máquinas inteligentes. El término “Internet de las cosas” hace referencia a una red de dispositivos y sensores que capturan y comunican datos entre sí. Los sensores permiten la  recopilación de datos, por ejemplo, velocidad de flujo, temperatura, tiempo de actividad/inactividad, o el seguimiento de volúmenes como agua, vino y productos químicos

A través de la recopilación de estos datos, las bodegas pueden identificar los problemas clave y las causas raíz de su proceso de filtración de vino, no solo para una máquina específica, sino para todas las máquinas en plantas de todo el mundo.

Identificar los problemas con mayor rapidez permite tomar medidas correctivas más rápidamente, lo que ayuda a asegurar un resultado más efectivo y uniforme. Con la tecnología en la industria del vino, no tendrá que pedirle a cada operador que registre de forma manual las velocidades de flujo o cuándo se realizan las limpiezas: el sistema de filtración recopila y almacena todo, y está disponible en la nube.

Por ejemplo, en el pasado, un operador puede haber iniciado la operación a una velocidad de flujo que es excesiva para el vino específico que se está filtrando. El operador cree que la velocidad de flujo alta instantánea es eficiente, pero no se da cuenta de que este exceso de velocidad podría contaminar las membranas más rápidamente, lo que haría necesario detener el proceso y realizar una limpieza con mayor frecuencia. Además del tiempo perdido, se sufren pérdidas de vino innecesarias debido a la retención en el sistema antes de cada limpieza. Está filtrando menos y tiene más tiempo de inactividad, lo que equivale a una pérdida de tiempo y ganancias.

Al aprovechar la Internet de las cosas con una tecnología de procesamiento de vino conectada a la nube, ya no tiene variaciones en el desempeño en la recopilación de datos entre los operadores; el sistema recopila esos datos por usted. Esto permite una visibilidad de los procesos que puede ayudar a detectar problemas, agilizar el servicio de emergencia y predecir mejor los requisitos de mantenimiento de rutina. Además, algunas máquinas “más inteligentes” y avanzadas incluso harán ajustes automáticos a fin de mejorar el rendimiento de las máquinas y la eficiencia operativa general. Pall Food & Beverage ha visto a clientes a optimizar al triple la producción de su sistema gracias a una máquina de este tipo, lo que permitió lograr reducciones considerables de los costos operativos.

Contar con una máquina que se optimiza automáticamente en base a los datos también ayuda a los enólogos que sufren de “parálisis de análisis”, puesto que la recopilación de los datos correspondientes para la interpretación puede convertirse rápidamente en una tarea abrumadora.

La recopilación manual de datos y los cálculos aproximados ya son cosa del pasado. Con la conectividad a la nube y las máquinas inteligentes, la Internet de las cosas está cambiando el panorama general de los negocios. Ahora los enólogos tienen acceso a muchísimos datos al alcance de la mano, que puede ayudar a mejorar su negocio y aumentar sus ganancias.